2017년 춘계학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
OpenBR을 이용한 안면인식, 연령 산정, 성별 추정 프로그램 구현에 관한 연구 |
| 영문제목(English Title) |
Study on the Face recognition, Age estimation, Gender estimation Framework using OpenBR. |
| 저자(Author) |
김남우
김정태
Nam-woo Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 21 NO. 01 PP. 0779 ~ 0782 (2017. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
OpenBR은 안면인식 관련 새로운 방식의 연구, 기존 알고리즘 개선, 상용 시스템과 상호 작용, 인식 성능 측정, 자동화 된 생체 인식 시스템을 배치하기 위한 프레임 워크입니다. 신속한 알고리즘 프로토타이핑을 용이하게 하기 위해 고안되었으며 성숙한 핵심 프레임 워크, 유연한 플러그인 시스템 및 개방형 및 폐쇄형 소스 개발 지원을 특징으로 한다. 기성의 알고리즘은 얼굴 인식, 연령 산정 및 성별 추정과 같은 특정 양식에 대해서도 사용할 수 있다. 본 논문에서는 OpenBR의 프레임 워크의 구성방법에 대해서 기술하고 지원되는 프로그램을 통해서 이용한 안면인식, 성별추정, 나이추정 구현하고 기술하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
OpenBR is a framework for researching new facial recognition methods, improving existing algorithms, interacting with commercial systems, measuring perceived performance, and deploying automated biometric systems. Designed to facilitate rapid algorithm prototyping, it features a mature core framework, flexible plug-in system, and open and closed source development support. The established algorithms can be used for specific forms such as face recognition, age estimation, and gender estimation. In this paper, we describe the framework of OpenBR and implement facial recognition, gender estimation, and age estimation using supported programs.
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| 키워드(Keyword) |
Face recognition
Gender estimation
Age estimation
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